高海拔环境下四旋翼无人机飞行姿态控制技术研究

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目前的四旋翼无人机飞行姿态控制技术飞行精度控制能力差,导致无人机飞行姿态的变换不到位。应用欧拉角速度与机身的速度测量四旋翼无人机的角速度,从无人机的角速度可以进一步推算出耦合性的具体值,四旋翼无人机的飞行姿态受到较强耦合性的影响,在直观上可以将四旋翼无人机的飞行姿态控制视为缓慢的平滑运动状态,因姿态变化引起的角速度变化则通过针对性测量获取。实验结果表明,高海拔环境下四旋翼无人机飞行姿态控制技术能够有效提高飞行精度控制能力,增强无人机飞行姿态的变换效果。
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截集式可能性C-均值(C-PCM)聚类算法将截集概念引入可能性C-均值(PCM)聚类算法中,明显改善了PCM的聚类中心重合问题,并能够对噪声和奇异点的数据进行有效聚类,但该聚类算法对小目标数据聚类时仍然存在聚类中心偏移的问题。针对此问题,该文将半监督学习机制引入C-PCM的目标函数中,通过部分先验信息来指导聚类过程,提出半监督截集式可能性C-均值(SS-C-PCM)聚类算法。为了提高彩色图像的分割