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针对石漠化演化模拟预测CA模型在单机上训练和运行时间较长的问题。给出了MapReduce编程模型实现的并行化石漠化CA模型，并在用普通PC搭建的Hadoop集群上进行研究实验。实验结果表明，在Hadoop集群上实现的MapReduce并行化石漠化CA模型具有较好的加速比。
基于MapReduce的并行石漠化CA模型
【摘 要】
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针对石漠化演化模拟预测CA模型在单机上训练和运行时间较长的问题。给出了MapReduce编程模型实现的并行化石漠化CA模型，并在用普通PC搭建的Hadoop集群上进行研究实验。实验结
【机 构】
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安徽工业大学计算机学院,广西师范学院资源与环境科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.40871250）,广西北部湾重大专项（No.2011GXNSFE018003）,广西新世纪十百千人才工程第二层次专项（No.2007224）,安徽省高校省级优秀青年人才基金（No.2010SQRL039）.
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