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综合了标准ＢＰ算法与“批处理”ＢＰ算法的各自特点，提出了一种新的ＢＰ网络的学习算法，该算法既具有“批处理”ＢＰ算法收敛时迭代次数少的优点，又能克服“批处理”算法对大样本集进行学习时每次计算量较大且收敛时间长的缺点，该算法具有“批处理”算法同阶的迭代次数，但每次迭代所需计算工作量大约是“批处理”算法的样本几分之一。