【摘 要】
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在实证分析中遇到缺失值是一个非常不幸但又非常普遍的问题，不完整的数据将会严重影响到分析结果的正确性和准确性，甚至是增加错误结果的风险，对缺失值的处理是一个不可避免而又
【机 构】
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南京大学商学院,桂林理工大学管理学院
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在实证分析中遇到缺失值是一个非常不幸但又非常普遍的问题，不完整的数据将会严重影响到分析结果的正确性和准确性，甚至是增加错误结果的风险，对缺失值的处理是一个不可避免而又富有挑战性的研究课题。牛顿搜索算法是一个优秀的数据设算法，不需要考虑数据的缺失状态，可充分利用已有数据对缺失值进行修补，在改善参数估计、减少标准误差、提高统计检验功效方面有良好效果。
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