【摘 要】
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根据联合国环境规划署的数据,近40%与能源有关的二氧化碳排放来自建筑行业,而建筑运行阶段碳排放占比则达70%以上,如何定量化分析碳排放影响因素,以及在数据量高速增长的情况
【机 构】
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清华大学建筑学院,清华大学生态规划与绿色建筑教育部重点实验室,清华大学建筑设计研究院有限公司,同方节能工程技术有限公司,北京市住房和城乡建设科学技术研究所,清华大学中国新型城镇化研究院
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划资助项目“目标和效果导向的绿色建筑设计新方法及工具”(2016YFC0700200),“十三五”国家重点研发计划资助项目“基于全生命周期碳减排的建筑运行能效和健康性能提升研究”(2018YFE0106100)
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根据联合国环境规划署的数据,近40%与能源有关的二氧化碳排放来自建筑行业,而建筑运行阶段碳排放占比则达70%以上,如何定量化分析碳排放影响因素,以及在数据量高速增长的情况下快速提取物理量间内在作用规律是降低建筑碳排放需要重点解决的问题。提出了一种基于数据挖掘的空调系统形式对运行阶段碳排放影响分析方法,分析了北京市40座办公建筑,结果表明,样本运行阶段平均碳排放量为79.9 kgCO2/(m2·a),其中与电力相关的碳排放量占80%;通过k均值聚类分析,可将样本按照运行阶段碳排放水平分为三类;通过
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