一种多输入多输出变换域通信频谱感知方法

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频谱感知是提高MIMO-TDCS(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO;Transform Domain Communication System,TDCS)通信性能的关键技术,是当前的研究热点,针对当前MIMO-TDCS频谱利用率低的缺陷,提出一种新型的MIMO-TDCS频谱感知方法。首先对工作原理进行阐述,并建立MIMO-TDCS的数学模型,然后采用低于乃奎斯特速率对信号进行采样,并用正交匹配追踪算法对信号进行重构,对信号进行有效消除,消除干扰音对频谱感知的不利影响,最后与经典MIMO-TDCS频谱感知方法进行对比测试,结果表明,该方法有效降低了误码率,提高了频谱利用率,可以很好的实现信号恢复。 Spectrum sensing is a key technology to improve the communication performance of MIMO-TDCS (Transform Domain Communication System). It is the current research hotspot. In view of the drawback of low utilization rate of the current MIMO-TDCS spectrum, New MIMO-TDCS spectrum sensing method. Firstly, the working principle is described and a mathematical model of MIMO-TDCS is established. Then, the signal is sampled at a sub-Nyquist rate and the signal is reconstructed using an Orthogonal Matching Pursuit algorithm, which effectively eliminates the signal interference Finally, the proposed method is compared with the classical MIMO-TDCS spectrum sensing method. The results show that this method can effectively reduce the bit error rate, improve the spectrum utilization, and achieve signal recovery well.
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