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提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法．该算法不需要计算梯度，容易应用于实际问题中．通过对免疫进化算法的修正，使混合算法具有更加精确和快速的收敛性．利用4个基准测试函数进行仿真计算比较，结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法，仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法．