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提出一种数据融合中雷达型号的三级识别模型,该模型将人工神经网络、模糊匹配和主观Bayes理论有效地结合起来,基本思路为:首先用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;然后通过模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;最后根据主观Bayes理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明:该模型提高了数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了在强噪声环境下良好的应用前景.