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提出了一种新的盲源分离方法。该方法基于独立分量（ICA）理论，可以有效去除噪声，提高目标检测的性能。针对在盲源分离中噪声消除比较困难这一问题，利用水声信号半盲的特点，引入了虚拟信号的概念。通过添加虚拟信号，成功地分离了混合信号。高斯噪声和K分布噪声的仿真表明，该算法在强背景噪声下较匹配滤波算法有明显的检测优势。