【摘 要】
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为了减轻城市道路上信号交叉口对交通流的阻断,针对车联网环境下个体车辆可以与路侧设施及交叉口中心控制系统实时信息交互的特征,提出了信号交叉口车速控制策略,在提高交叉
【机 构】
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北京航空航天大学交通科学与工程学院车路协同与安全控制北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（U1564212,U1664262）
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为了减轻城市道路上信号交叉口对交通流的阻断,针对车联网环境下个体车辆可以与路侧设施及交叉口中心控制系统实时信息交互的特征,提出了信号交叉口车速控制策略,在提高交叉口通行效率的基础上兼顾驾驶舒适性与环境友好性.为验证车速控制模型的有效性,基于多智能体技术建立了车联网环境下信号交叉口车速控制仿真系统,以典型十字交叉口为例,模拟对比分析了传统驾驶和车联网2种环境下车辆通过交叉口的行程时间、燃料消耗与污染物排放.结果表明,该速度控制策略下车辆通过交叉口的平均行程时间减少了约60%,燃料消耗减少了约40%,污染物的排放也有显著减少.
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