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定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计
定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计
来源 :武汉大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mydoself
【摘 要】
:
给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值,并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度,随机模拟表明,Bayes近
【作 者】
:
刘菡
刘次华
【机 构】
:
华中科技大学数学系
【出 处】
:
武汉大学学报:理学版
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
双参数指数分布
定数截尾
缺失数据
BAYES估计
two parameter exponential distribution
multiply type-
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10301011)
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给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值,并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度,随机模拟表明,Bayes近似估计值的精度要高于极大似然估计值.
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