基于Mask R-CNN的车位状态智能识别算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户：p348892993

【摘要】

：

在大多数城市和小区,停车位非常紧张,因此一种高效的车位状态识别算法极为重要。提出基于Mask R-CNN的车位状态智能识别算法,分析Mask R-CNN网络模型框架,检测视频图像中的汽车,通过目标识别与分割过程得到视频图像内的汽车对象的边界框和坐标位置;由于汽车边界框与停车位边界框存在部分交叉区域,因此可采用IOU法判断两个边界框交叉区域的像素数量,同时求得两个汽车目标覆盖区域像素总量的商值,确定

【作者】

：

程远航余军

【机构】

：

贵州大学科技学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

交叉区域车位状态识别 Intersection area Parking place status Recognition

【基金项目】

：

贵州省科技合作计划项目(黔科合LH字[2017]7227号),贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才[2017]5788号)

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