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支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用
支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用
来源 :西安石油大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qidezhong
【摘 要】
:
钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影响钻井成本的主要因素,结合某钻井公司钻井成
【作 者】
:
马加传
刘天时
【机 构】
:
西安石油大学计算机学院
【出 处】
:
西安石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
向量机
钻井成本
预测模型
BP神经网络
support vector machine
drilling cost
forecast model
BP neur
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钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影响钻井成本的主要因素,结合某钻井公司钻井成本数据,运用支持向量机回归建立预测模型,同多元回归与BP神经网络回归进行对比,验证了支持向量机模型具有较高的预测精度.
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