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学情预警是现阶段高校辅导员的一项重要工作。针对高校学情预警仅以旷课次数和不及格门数来衡量的不科学性,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯学情预警分类方法。该方法通过观察与调查相结合的方法,系统的采集学生是否沉迷于网络游戏、上学期成绩等五类属性数据。为进一步提高分类的准确性,将加权模式与朴素贝叶斯方法相结合,实验结果表明,该分类方法的准确率较高,能适用于高校学情预警。高校辅导员可以利用该分类算法提前对所管理的班级学生进行预警,将问题学生扼制在萌芽状态。