【摘 要】
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遗传规划 (GP)是一种关于产生问题解的计算机程序或者其他复杂结构的自动方法。它被成功地应用于自动设计、模式识别、机器人控制、神经网络结构的合成、符号回归、音乐和图
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遗传规划 (GP)是一种关于产生问题解的计算机程序或者其他复杂结构的自动方法。它被成功地应用于自动设计、模式识别、机器人控制、神经网络结构的合成、符号回归、音乐和图像产生等难题。本文描述了遗传规划中的基本算法、理论及各种改进方法 ,讨论了遗传规划的关键技术 ,介绍了一些典型的实现系统及主要的应用领域 ,并指出了遗传规划的发展动向
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