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提出了基于云模型的音频水印技术。本丈利用云模型的随机性和模糊性，设定云模型的参数作为密钥，通过正向云发生器产生水印信息，水印映射到坐标轴上是一幅云图。采用小波域自适应量化的方法，根据嵌入位置的不同选择不同的量化系数，将水印嵌入到载体音频中，提取时既可以对云进行视觉上的判断，又能通过逆向云发生器得到云模型的参数，并且给出了定量判断的方法。实验结果表明，基于云模型的音频水印具有较高的鲁棒性和不可感知性，可有效保护音频作品的版权。