【摘 要】
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根据某200 MW单元机组燃煤锅炉热态试验数据,采用人工神经网络建立了电站锅炉运行效率和污染排放的预测模型,并根据电站运行利润最大化和经济环保相协调的要求,提出了3种锅炉
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根据某200 MW单元机组燃煤锅炉热态试验数据,采用人工神经网络建立了电站锅炉运行效率和污染排放的预测模型,并根据电站运行利润最大化和经济环保相协调的要求,提出了3种锅炉运行优化目标.在上述模型和优化目标的基础上,采用遗传算法对试验机组进行2 min 1次的寻优,实现了问题的实时求解.以上述算法为核心,通过与锅炉机组DCS系统进行双向通信,构成了锅炉运行优化监督控制系统,实现了电站锅炉环保与经济相协调的实时优化控制.图2表3参9
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