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由于血红细胞图像中常常存在细胞粘连和部分重叠的现象,按照传统的硬分割方法进行计数会产生很大的误差。基于此,提出一种基于网格模型的、重叠粘连物体的崭新处理模式,对血红细胞图像进行网格划分、区域提取、灰度和二值化处理、区域填充等处理,最后再对细胞的个数进行统计。这种方法能够有效避免图像硬分割的过程,并且准确性更高。