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摘要：本文对我国北方的学生宿舍空气品质及对学生健康的影响进行了研究。结果表明建筑潮湿表征、噪音敏感性（OR=8.957）、近12个月过敏性鼻炎（OR=7.410）、近12个月呼吸系统疾病（OR=0.081）、户外运动时间（OR=0.327）是5个影响病态建筑综合症的重要影响因素
关键词：空气品质 病态建筑综合症 logistic回归分析
我国学生宿舍空间比较狭小，人员密集，住宿期为2~4年，人员一般为4~6人，而且学生大部分时间都是在宿舍内度过的。为了了解学生的健康情况及影响因素，我们在北方某大学进行了调查，并进行了初步探讨，现将研究情况总结如下。
1 研究方法
1.1 调研对象
我们选取了11栋学生宿舍进行问卷调查，包括了5栋女生楼和6栋男生楼，学生年龄在18~40岁之间。针对各类学生发放调查问卷1000份，其中回收有效问卷830份。在分析的有效问卷中男生占56.6%，女生占43.4%。
1.2 统计方法
调查数据由专人复核、编码，进行数据录入，采用SPSS 13.0计算软件建立数据库进行统计分析。分析内容包括单因素分析、趋势性卡方检验。在单因素分析基础上对有意义的变量进行条件Logistic逐步回归(back—ward)模型分析。二分变量以虚拟变量形式赋值为0和1，多分变量则用指标编码设置虚拟变量，定义P<0.05的变量进入分析。
2 数据结果分析
2.1 病态建筑综合症出现比例
本课题在设计时将与居室污染相关的健康状况分为四大系统的症状，分别是中枢神经系统症状、眼部不适症状、呼吸系统症状、皮肤不适症状。
我们共调查了11栋宿舍，576份人体健康数据，有病态建筑综合症的占83.7%，从比例结果可以看出各种单一症状按照发生的经常性从大到小排列，顺序依次为疲劳，注意力很难集中，喉咙嘶哑干燥，感觉头重，咳嗽，头痛，眼睛发痒、有灼烧感，面部皮肤干燥或红晕，鼻道刺痛、堵塞或流涕，头皮或耳朵起屑、刺痒，恶心、头晕眼花，手干燥、发痒发红。由此可以看出中枢神经系统症状占的比例最高，其次为呼吸系统症状及眼部不适症。
2.2 单因素分析
单因素х2检验结果表明，影响变量是对不适症有显著性意义的因素共有5个（表1）。
2.3 多因素分析
在单因素分析基础上，把具有统计学意义(P<0.05)的变量进行多因素Logistic回归分析，采用逐步后退法(backward)剔除不显著变量，得到最终回归模型(表1)。结果显示，墙皮是否开裂、是否对噪音更敏感、周末户外运动时间、近12个月呼吸系统疾病、近12个月过敏性鼻炎等5个变量进入回归模型，由OR值可以看出是否对噪音更敏感、近12个月有过敏性鼻炎是学生出现不适症的重要影响因素。
2.4 建筑潮湿表征与不适症的趋势性卡方检验
建筑潮湿表征，即墙皮是否开裂进入了回归方程，虽然其p大于0.05，因此做墙皮开裂与不适症的趋势性卡方检验，结果发现随着墙皮的开裂，出现不适症的比例在增加，墙皮开裂是不适症出现的危险因素，见表2。
2.5 户外运动时间与不适症的趋势性卡方检验
户外运动时间与不适症的趋势性卡方检验(P<0.05)，结果发现随着户外运动时间的越少，不适症的出现比例越大。趋势性卡方检验相对危险度随着户外运动时间的减少而增加，见表3。,3 结论
从前面的分析与计算中可以得到这样的研究结论：
3.1 建筑潮湿表征、是否对噪音更敏感、周末户外运动时间、近12个月呼吸系统疾病、近12个月过敏性鼻炎是5个重要的影响变量，将这些重要变量代入回归模型进行计算可得到明确的影响结
果。
3.2 由计算得到的OR值可以看出，其中由于潮湿导致的墙皮开裂使学生不适症出现的危险度增加了3.096倍；对噪声是否敏感是一个最大的影响因素，对噪音更敏感的人出现不适症的危险度是一般人的8.957倍；其次是近12个月患有过敏性鼻炎，其出现不适症的几率是没患过敏性鼻炎的7.41倍。
3.3 户外运动时间的OR值为0.327，是不适症的一个保护因素。
3.4 不适症的出现是一个综合作用的结果，要想保持健康的身体，首先要经常锻炼身体，多增加户外运动时间，保持室内良好的通风环境。
关键词：空气品质 病态建筑综合症 logistic回归分析
我国学生宿舍空间比较狭小，人员密集，住宿期为2~4年，人员一般为4~6人，而且学生大部分时间都是在宿舍内度过的。为了了解学生的健康情况及影响因素，我们在北方某大学进行了调查，并进行了初步探讨，现将研究情况总结如下。
1 研究方法
1.1 调研对象
我们选取了11栋学生宿舍进行问卷调查，包括了5栋女生楼和6栋男生楼，学生年龄在18~40岁之间。针对各类学生发放调查问卷1000份，其中回收有效问卷830份。在分析的有效问卷中男生占56.6%，女生占43.4%。
1.2 统计方法
调查数据由专人复核、编码，进行数据录入，采用SPSS 13.0计算软件建立数据库进行统计分析。分析内容包括单因素分析、趋势性卡方检验。在单因素分析基础上对有意义的变量进行条件Logistic逐步回归(back—ward)模型分析。二分变量以虚拟变量形式赋值为0和1，多分变量则用指标编码设置虚拟变量，定义P<0.05的变量进入分析。
2 数据结果分析
2.1 病态建筑综合症出现比例
本课题在设计时将与居室污染相关的健康状况分为四大系统的症状，分别是中枢神经系统症状、眼部不适症状、呼吸系统症状、皮肤不适症状。
我们共调查了11栋宿舍，576份人体健康数据，有病态建筑综合症的占83.7%，从比例结果可以看出各种单一症状按照发生的经常性从大到小排列，顺序依次为疲劳，注意力很难集中，喉咙嘶哑干燥，感觉头重，咳嗽，头痛，眼睛发痒、有灼烧感，面部皮肤干燥或红晕，鼻道刺痛、堵塞或流涕，头皮或耳朵起屑、刺痒，恶心、头晕眼花，手干燥、发痒发红。由此可以看出中枢神经系统症状占的比例最高，其次为呼吸系统症状及眼部不适症。
2.2 单因素分析
单因素х2检验结果表明，影响变量是对不适症有显著性意义的因素共有5个（表1）。
2.3 多因素分析
在单因素分析基础上，把具有统计学意义(P<0.05)的变量进行多因素Logistic回归分析，采用逐步后退法(backward)剔除不显著变量，得到最终回归模型(表1)。结果显示，墙皮是否开裂、是否对噪音更敏感、周末户外运动时间、近12个月呼吸系统疾病、近12个月过敏性鼻炎等5个变量进入回归模型，由OR值可以看出是否对噪音更敏感、近12个月有过敏性鼻炎是学生出现不适症的重要影响因素。
2.4 建筑潮湿表征与不适症的趋势性卡方检验
建筑潮湿表征，即墙皮是否开裂进入了回归方程，虽然其p大于0.05，因此做墙皮开裂与不适症的趋势性卡方检验，结果发现随着墙皮的开裂，出现不适症的比例在增加，墙皮开裂是不适症出现的危险因素，见表2。
2.5 户外运动时间与不适症的趋势性卡方检验
户外运动时间与不适症的趋势性卡方检验(P<0.05)，结果发现随着户外运动时间的越少，不适症的出现比例越大。趋势性卡方检验相对危险度随着户外运动时间的减少而增加，见表3。,3 结论
从前面的分析与计算中可以得到这样的研究结论：
3.1 建筑潮湿表征、是否对噪音更敏感、周末户外运动时间、近12个月呼吸系统疾病、近12个月过敏性鼻炎是5个重要的影响变量，将这些重要变量代入回归模型进行计算可得到明确的影响结
果。
3.2 由计算得到的OR值可以看出，其中由于潮湿导致的墙皮开裂使学生不适症出现的危险度增加了3.096倍；对噪声是否敏感是一个最大的影响因素，对噪音更敏感的人出现不适症的危险度是一般人的8.957倍；其次是近12个月患有过敏性鼻炎，其出现不适症的几率是没患过敏性鼻炎的7.41倍。
3.3 户外运动时间的OR值为0.327，是不适症的一个保护因素。
3.4 不适症的出现是一个综合作用的结果，要想保持健康的身体，首先要经常锻炼身体，多增加户外运动时间，保持室内良好的通风环境。