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文章通过构造Lyapunov函数,利用周期解的存在性,讨论了变时滞二阶Cohen-Grossberg BAM神经网络周期解的全局指数稳定性。并举出一个例子来验证我们的结论是有效的。
变时滞二阶Cohen-Grossberg BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
【摘 要】
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文章通过构造Lyapunov函数,利用周期解的存在性,讨论了变时滞二阶Cohen-Grossberg BAM神经网络周期解的全局指数稳定性。并举出一个例子来验证我们的结论是有效的。
【机 构】
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南昌师范学院数学与计算机科学系
【出 处】
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南昌师范学院学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目青年项目“非线性双调和方程解的性质”,编号：GJJ151250, 南昌师范学院校级项目“对几类时滞泛函微分方程动力学性质的研究”,编号：18KJZD01
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