一种基于稀疏编码模型的视频异常发现方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 12次 | 上传用户：samfl

【摘要】

：

提出一种基于稀疏编码模型的视频异常发现方法,不仅可以检测"个体异常行为",同时也可以应用于"群体异常行为"检测.对个体异常和群体异常事件,分别提取HNF和多尺度运动直方图作为不同的特征,通过快速稀疏编码算法学习包含正常行为特征的字典,以特征关于字典稀疏表达的重构误差作为判断异常的标准,如重构误差大,则判断为异常.多尺度运动矢量直方图不仅减小了特征提取阶段的计算量,实验结果也证明了该特征在群体异常检

【作者】

：

谢锦生郭立赵龙桂树

【机构】

：

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230027

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

异常检测稀疏编码时空兴趣点视频分析

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