【摘 要】
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目的对比分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术诊断多原发肺癌(Multiple Primary Lung Cancer,MPLC与临床病理诊断结果的一致性,进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应
【机 构】
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北京大学第三附属医院海淀院区（北京市海淀医院）放射科,北京大学第三附属医院海淀院区（北京市海淀医院）胸外科,北京推想科技有限公司先进研究院
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目的对比分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术诊断多原发肺癌(Multiple Primary Lung Cancer,MPLC与临床病理诊断结果的一致性,进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应用价值。方法收集2017—2019年北京大学第三医院海淀院区收治的26例MPLC患者信息,共57个癌灶作为分析样本,采用AI辅诊系统定量分析目标病灶的结节大小、密度,并对结节的良恶性进行预测。根据病理分期将入组目标病灶分为两组,采用列联表χ^2检验组间AI辅诊系统预测的结节类型的关
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