基于改进SSD的轻量化小目标检测算法

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 69次 | 上传用户：FLASH920

【摘要】

：

为提高SSD目标检测算法的小目标检测能力,提出在SSD算法中引入转置卷积结构,采用转置卷积将低分辨率高语义信息特征图与高分辨率低语义信息特征图相融合,增加低层特征提取能力,提高SSD算法的平均精准度。同时针对SSD算法存在模型过大,运行内存占用量过高,无法在嵌入式ARM设备上运行的问题,以DenseNet为基础,结合深度可分离卷积,逐点分组卷积与通道重排提出轻量化特征提取最小单元,将SSD算法特征

【作者】

：

吴天舒张志佳刘云鹏裴文慧陈红叶

【机构】

：

沈阳工业大学软件学院,辽宁沈阳 110870;中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016;沈阳工业大学软件学院,辽宁沈阳,110870;中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳,110

【出处】

：

红外与激光工程

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

目标检测转置卷积深度可分离卷积嵌入式 PASCAL VOC数据集 KITTI数据集

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