【摘 要】
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以青海省8个县为实验区，使用Sentinal卫星监控2a和landsat-8分辨率的遥感数据，结合2018～2020年实验单位森林督查和结果以及森林资源管理“一张图”的年度更新数据，结合LSMA混合光谱分析模型和Li-starhler几何光学模型。2020年试点县森林资源变化动态监测与实证研究。结果表明，第十五期共监测疑似森林变化斑693个，总面积1286.83827公顷，主要发生在公益林区，占疑
【机 构】
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国家林业和草原局西北调查规划设计院
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以青海省8个县为实验区，使用Sentinal卫星监控2a和landsat-8分辨率的遥感数据，结合2018～2020年实验单位森林督查和结果以及森林资源管理“一张图”的年度更新数据，结合LSMA混合光谱分析模型和Li-starhler几何光学模型。2020年试点县森林资源变化动态监测与实证研究。结果表明，第十五期共监测疑似森林变化斑693个，总面积1286.83827公顷，主要发生在公益林区，占疑似变化图斑总面积的97.48%，总准确率达到87.30%，满足森林资源动态监督管理的要求。10m中分辨率卫星影像识别的最小面积为0.1公顷，但主要集中在林冠密度高的林区。基于计算机的自动检测和人工识别可以进一步提高检测的准确性。
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