【摘 要】
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AlphaFold在蛋白质结构预测上的新进展代表着人工智能(artificial intelligence,AI)在生物医学领域的应用达到了一个新高度,但也引发了AI预测是否可以代替结构生物学家等问题
【机 构】
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山西大学科学技术史研究所/山西大学区域科技政策研究中心
【基金项目】
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2020年山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20200112)
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AlphaFold在蛋白质结构预测上的新进展代表着人工智能(artificial intelligence,AI)在生物医学领域的应用达到了一个新高度,但也引发了AI预测是否可以代替结构生物学家等问题。从人类破解蛋白质结构主要实验手段的发展史、AI预测蛋白质结构的科学原理、结构解析与生物学关系等角度分析,目前的AI蛋白质结构预测尚需要在实验结构生物学已取得的蛋白质结构的基础上进行训练,才能发展出预测未知蛋白质结构的能力。因此,AI预测目前还不能代替科学实验。但是,包括AI预测在内的AI应用将推进科学发现的
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