【摘 要】
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为了提高人脸检测分类器的训练速度及人脸检测的速度与性能,提出一种基于多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.首先介绍三种特征:Haar-like特征、三角积分特征、基于形
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2011092)资助;住房和城乡建设部2012年科学技术计划项目(2012-K8-29)资助
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为了提高人脸检测分类器的训练速度及人脸检测的速度与性能,提出一种基于多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.首先介绍三种特征:Haar-like特征、三角积分特征、基于形态学梯度的边缘方位场特征.接着,给出多特征相融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.实验结果表明提出的算法可以减少人脸检测分类器的训练时间,能够提高人脸检测的速度和性能.
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