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通过计算数据集与样本集在主题特征向量上的相似度对数据集进行信息筛选与分类处理,以便有效地组织和分析交通管理领域内的数据资源,使查询结果分布在最相关的数据集中。利用Hadoop分布式应用程序框架使各工作节点协同完成索引的构建。根据用户查询的类别,只在最相关主题索引库中进行查找,以提高检索效率。
面向交通管理领域的分类索引算法
【摘 要】
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通过计算数据集与样本集在主题特征向量上的相似度对数据集进行信息筛选与分类处理,以便有效地组织和分析交通管理领域内的数据资源,使查询结果分布在最相关的数据集中。利用
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年20期
【基金项目】
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“十五”国家科技攻关计划基金资助项目“现代中心城市交通运输与管理关键技术研究”（2005BA414804）
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