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考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量卢的岭估计的优良性质，在文献[1]提出的估计声相对于估计β的（相对）效率e（β｜β）下，进一步讨论了最小二乘估计（LSE）相对于岭估计的效率下界，得到更好的结果。证明了：当X呈病态时，采用些估计以损失无偏性来换取更小的均方误差是可取的。
最小二乘估计相对于岭估计的效率下界
【摘 要】
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考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量卢的岭估计的优良性质，在文献[1]提出的估计声相对于估计β的（相对）效率e（β｜β）下，进一步讨论了最小二乘估计（LSE）相对于岭估计的效率下界，得
【机 构】
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泉州医学高等专科学校,福建工程学院数理系
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2007年6期
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