论文部分内容阅读
电价的分类与预测是电力市场电价理论研究中的重要内容。该文提出了混合贝叶斯支持向量机方法（BE-SVM）,通过贝叶斯统计方法对电价进行分类,挖掘有效的数据信息,并结合支持向量机（SVM）技术预测现货电价数据,贝叶斯前验分布和后验分布用来估计SVM中的参数。通过比较模型BE-SVM、SVM和神经网络（ANN）的预测结果,表明该文提出的BE-SVM方法提高了电价的预测精度,是一种有效的方法。