东北地区吉林市大气PM2.5中有机物及重金属的污染特征研究

来源 :东北师大学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongsx14
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为深入探究东北地区雾霾天气污染现状,选取吉林省吉林市作为研究对象,于2016年夏季(非采暖期)和冬季(采暖期)各时期连续24h采集PM2.5样品.运用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析了18种金属的浓度水平,选取其中的As、Al、Cr、Mn、Cu、Zn、Pb、Na、Ca、K和Mg 11种主要金属进行了细致研究;同时,运用气相色谱-质谱法分析了16种多环芳烃(PAHs)的浓度,对重金属和多环芳烃的污染情况进行了深入讨论.结果表明:吉林市采暖期PM2.5平均质量浓度为89μg/m~3,非采暖期平均为33μg/m~3;PM2.5中主要的重金属时空分布特征为除Ca以外采暖期均高于非采暖期,工业区>居住区>对照区.采样期间,冬季PM2.5中重金属污染较夏季严重,这可能与东北地区冬季供暖有关.吉林市PAHs采暖期质量分数为0.03~1 304.83mg/kg,非采暖期为0~223.13mg/kg,采暖期污染水平高于非采暖期,其中工业区污染较严重.源分析结果表明吉林市大气颗粒物中重金属和有机污染物PAHs主要来源于燃煤、石油化工、扬尘(建筑扬尘和土壤扬尘)、车辆混合污染,而且工业尘对PM2.5的贡献则是持续的.
其他文献
随着Internet技术、管理科学、信息科学、计算机科学与通信技术的迅速发展,电子商务已成为企业不可或缺的重要组成部分,本文从电子商务的产生与发展、电子商务的营销及我国目
为了进一步提高压缩效率以及重构图像的质量,使之适用于无线多媒体传感网络的要求.在讨论JPEG-XR编码预测的过程后,提出一种以图像纹理为依据的预测改进方法.该方法通过统计
针对调和K均值聚类(KHM)算法存在陷入局部最优解的问题,提出一种人工蜂(ABC)算法与KHM算法相结合的混合聚类算法ABCKHM.实验表明,该算法解决了KHM算法有时陷入局部最优解的问题,并且
期刊
针对传统的KDB(k-dependence Bayesian network classifiers)算法不能用Boosting技术集成进行性能提升的不足,提出了一种放松依赖条件的KDB集成分类器学习算法(BLCKDB).首先放松
7月15日是一个敏感的日子,这一天是“萨班斯·奥克斯莱法案”的“大限”。按照此法案规定,此日以前,在美国上市的海外公司和中小型美国公司必须作出符合法案的各项调整,这包
在苹果公司的iPhone成功大卖之后,整个手机业界都在猜测下一个“iPhone”制造者是谁,其中最大一位“嫌疑人”就是Google。
在命题时,教师往往喜欢已知数、未知数均为整数,以减少学生的运算工作量.本文讨论如何使两个或多个阻值为整数的电阻并联后的总电阻仍为正整数.
新联想的CEO脱下了IBM的旧符,带来了DELL的新桃。
为解决耕地生态安全评价中高维指标权重赋值难,及由此导致的评价结果不确定性的问题,以齐齐哈尔市为例,通过引入蒙特卡洛模拟,采用三角分布模型对蒙特卡洛模拟中权重值域不合