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通过聚类分析对城市重点区域的海量客流历史数据进行数据挖掘,对每个区域的多维客流数据进行融合处理,并分别建立聚类模型K-Means（k均值聚类）、K-Mediods（k中心点聚类）、DBSCAN（具有噪声的基于密度的空间聚类）和GMM（高斯混合聚类）,通过PCA降维方法将每个聚类模型的结果可视化为二维图。通过分析比较发现,K-Mediods聚类效果较好,适用于对本重点区域的客流数据建立分级标准。