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基于代数算法神经网络对股票价格的研究
基于代数算法神经网络对股票价格的研究
来源 :广西民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:nikig
【摘 要】
:
利用零代价函数神经网络算法,首先,选用2004年和2007年各40个交易日的上证指数收盘价作为训练样本,对建立的三层神经网络进行训练和仿真.实现了网络的精确映射,网络输出误差几乎为
【作 者】
:
张浩
韦卫星
【机 构】
:
广西民族大学数学与计算机科学学院,广西民族大学物理与电子工程学院
【出 处】
:
广西民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
零代价函数
神经网络
股票价格
泛化能力
zero cost function neural networks stock price generalizati
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利用零代价函数神经网络算法,首先,选用2004年和2007年各40个交易日的上证指数收盘价作为训练样本,对建立的三层神经网络进行训练和仿真.实现了网络的精确映射,网络输出误差几乎为零,然后。以2007年数据和2004年数据分别作为训练样本和测试样本,测试该网络的泛化能力.
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