基于符号网络的社团检测

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现实情况中的许多系统都可以用复杂网络来表示,例如电力网络、社交网络、交通网络等。其社团结构属性作为复杂网络中最重要的属性之一已经引起了广泛的关注和发展。符号网络作为复杂网络的重要分支,因为其中负关系的存在使得它比普通的复杂网路可以表示更多的信息。但是目前基于符号网络的社团检测发展还很有限。利用非负矩阵分解的思想来进行符号网路的社团检测,并在人工生成的数据集进行实验,验证所提出的算法的有效性和准确性。
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