第一，依然秉持“内容为王”理念。智能传播的关键是智能信息匹配平台，单纯的内容已经难以为继，但是很多传统媒体依然单纯从内容上发力。
　　第二，认为大数据仅仅是工具。很多传统媒体把大数据仅仅当成工具和手段，而没有把大数据当成传媒业的底层架构和标配，这必然导致其在发展大数据的过程中变形。
　　第三，误把数字化当成数据化。很多传统媒体认为，只要把之前的用户资料和内容资源从此前的纸质版转为数字版就实现了数据化，其实这仅仅是数据化的最浅层工作。
　　第四，误把新闻可视化当成数据化。很多传统媒体仅把数据化当成数据新闻或可视化新闻，其实数据化是整个系统的数据化，单纯的数据新闻或可视化新闻都远远解决不了实际问题。
　　信息开放、摩尔定律、社交媒体、数据挖掘技术把人类带入大数据时代。大数据具有量度、频度、速度、维度和温度五个方面的显著特点，在致力于为决策服务的同时也给传媒业和传播带来了革命性的变化。为了更好地满足用户更为个性化和定制化的需求，传媒业必须从信息稀缺时代的大众传播和信息丰裕时代的互联网传播，快速转变为信息过载时代下的智能传播。而要实现智能传播，关键在于打造基于大数据的信息智能匹配平台，在不断优化用户信息需求的基础上，实现信息和用户需求的智能化匹配。智能传播具有潜力巨大的混合型盈利模式，主要包括信息服务收费、广告、电子商务、舆情增值服务收入和网络行政服务等。
　　（郭全中文，摘自2015年6月《新闻爱好者》）