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以数据为中心的分布式传感器网络，用户经常对感兴趣的传感区域提交查询命令，如获取区域F在某个给定时间段内的感知数据。由于传感器网络依赖高密度部署节点以及高采样频率提高了监测精确度，存在大量冗余数据，因此，有效地保证查询数据准确性，减少大量冗余数据传输能量消耗，是目前亟需解决的问题。本文提出一种单个节点传感数据时间分段拟合算法，对给定查询时间进行分段拟合，寻找满足误差阈值的拟合模型集合。理论分析和实验结果表明，本文提出的基于时间分段拟合的高效查询处理算法能节省大量数据传输能耗，返回满足用户精度要求的查询结果。