【摘 要】
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由传感器采集后经ZigBee上传到数据中心的环境数据已经被广泛地使用到工业应用的各个领域,但是由于ZigBee采集的信息数据受到硬件和外界环境因素的影响会随机出现野值,这导致
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由传感器采集后经ZigBee上传到数据中心的环境数据已经被广泛地使用到工业应用的各个领域,但是由于ZigBee采集的信息数据受到硬件和外界环境因素的影响会随机出现野值,这导致最终数据的偏离或者错误。提出改进的莱特准则剔除野值算法,该算法通过与最大误差和标准差的比较,得出需要保留的数据,最后剔除错误数据。通过对改进算法剔除的系统误差数据进行分析,与传统莱特准则算法相比,改进算法提高了剔除野值的准确性。现场试验结果表明,改进莱特准则算法对采集到的数据进行处理,得到的环境信息数据更加准确。
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