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表面肌电信号是利用表面电极然后记录的肌肉运动产生的生物电信号,表面肌电信号可以用来反映神经、肌肉的状态及功能。科学技术日益发展的今天,越来越多的研究人员针对基于sEMG的手部动作的问题进行探讨。截至目前,在体能训练、身体康复训练、医学临床及运动训练等领域取得巨大突破。随着深度学习模型的日益成熟,各种模型对sEMG信号手势动作的准确率有明显提升。该文提出了基于CNN网络的sEMG信号手势动作识别算法,首先是预处理过程,选用2阶巴特沃斯滤波器对sEMG信号预处理过程,利用标准差来滤除无信号段,之后进行数据进行