【摘 要】
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点模式匹配涉及诸多研究应用领域,是一个重要而基础的问题,对点模式匹配问题研究的技术方法也多种多样。利用特征点的空间信息,研究基于Laplace谱的点模式匹配方法,首先对特
【基金项目】
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贵州省科技计划课题（黔科合LH字[2014]7649）,贵州省自然科学基金项目（黔科合J字[2014]2070）
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点模式匹配涉及诸多研究应用领域,是一个重要而基础的问题,对点模式匹配问题研究的技术方法也多种多样。利用特征点的空间信息,研究基于Laplace谱的点模式匹配方法,首先对特征点构建的图进行Laplace矩阵构建,通过对Laplace矩阵进行的奇异值分解获取匹配矩阵,实现图像匹配。实验研究表明,该匹配算法能够减轻计算负担,缓解传统的基于图像局部灰度信息匹配速度慢、效果不理想的问题,具有很好的匹配效果。
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