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提出一种新的基于势函数自适应加权的模糊Ｃ－均值（ＰＡＷＦＣＭ）聚类算法，该方法以样本的空间势几何结构为基础，自适应计算出样本的加权矩阵，然后利用加权模糊Ｃ－均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到不同样本点对分类的影响程度，对较复杂的样本集合，能明显提高分类的正确性和鲁棒性，算法的几个典型实验也证明了这一点。