【摘 要】
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目的:探讨影响子宫颈腺癌（ECA）患者总生存预后的影响因素，并建立预测ECA患者总生存的列线图模型并验证。方法:检索SEER数据库中2004～2015年的子宫颈癌患者，纳入符合标准的模型组中ECA患者5952例及子宫颈鳞癌（CSCC）患者15593例，采用倾向性评分进行1∶1配对（各4941例）,采用单因素和多因素Cox回归模型分析ECA对子宫颈癌预后的影响及ECA预后的影响因素，并基于Cox回归
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目的:探讨影响子宫颈腺癌（ECA）患者总生存预后的影响因素，并建立预测ECA患者总生存的列线图模型并验证。方法:检索SEER数据库中2004～2015年的子宫颈癌患者，纳入符合标准的模型组中ECA患者5952例及子宫颈鳞癌（CSCC）患者15593例，采用倾向性评分进行1∶1配对（各4941例）,采用单因素和多因素Cox回归模型分析ECA对子宫颈癌预后的影响及ECA预后的影响因素，并基于Cox回归模型建立列线图预测模型。选择安徽医科大学第一附属医院ECA患者共122例进行验证，通过ECA患者模型组（5952例）和验证组（122例）验证的C指数、受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测能力和临床应用价值。结果:（1）ECA是影响子宫颈癌预后的独立危险因素（HR 1.183,95%CI 1.096～1.277,P＜0.001）,其发病占比随时间的推移呈上升趋势。（2）年龄、种族、婚姻状况、分化程度、肿瘤大小、分期、手术、放疗和化疗均是影响ECA预后的影响因素。（3）列线图的模型组、国际妇产科联盟（FIGO）分期及验证组的C指数分别为0.863、0.761及0.792,均大于0.750。列线图模型组的1、3、5年曲线下面积（AUC）分别为0.927、0.902、0.886,验证组的AUC分别为0.872、0.739、0.870。决策曲线分析表明，在较宽的阈值概率范围内，列线图的净收益大于FIGO分期预测模型。结论:对影响ECA总生存的9个独立预后因素经过内外部验证，建立的ECA总生存列线图预测模型具有良好的预测能力和临床应用价值。
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