【摘 要】
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对比了机理法、统计法、机理统计混合法三种软测量建模方案,通过研究基于统计法的软测量建模方法及类型,提出了一种通用的软测量模型架构及其模型参数的整定方法。并以实际的
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对比了机理法、统计法、机理统计混合法三种软测量建模方案,通过研究基于统计法的软测量建模方法及类型,提出了一种通用的软测量模型架构及其模型参数的整定方法。并以实际的苯乙烯精馏过程中的质量参数AMS浓度估计为实例,研究了预测偏差及过拟合问题,采用Kalman滤波对模型进行了更新,改善了模型预测效果,证明了算法的有效性,为后续的质量控制奠定了基础。
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