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针对机械故障中遇到的问题，提出了基于小波变换和神经网络故障检测方法，小波变换理论能够根据被分析信号的特征，自适应地选择相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而提高了时-频分辨力。利用小波变换对信号原始信息进行分解，得到信号的不同特征向量。将不同的特征向量送入不同子神经网络进行诊断，并通过神经网络做出最后的诊断。该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点，实例证明该系统是有效的。