【摘 要】
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选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据,先采用GRNN,SOFM方法对原始数据进行系统聚类,初步分析其空间分布特征,并基于GRNN网络得出合适步长,在此基础上采用主成分分析(
【机 构】
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北京大学城市与环境学院,兰州大学资源环境学院
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选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据,先采用GRNN,SOFM方法对原始数据进行系统聚类,初步分析其空间分布特征,并基于GRNN网络得出合适步长,在此基础上采用主成分分析(PCA)方法实现变量关系的正交,以排除变量间共线性对分析结果的干扰,然后结合GRNN,SOFM方法对数据进行系统聚类.结果表明,采用PCA+GRNN+SOFM的方法可以较好地解释中国入境旅游的空间分布格局,并且空间分布呈现明显的"人"字形格局特征.
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