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针对轮式和履带式车辆微动信号的差异对目标车辆进行了识别分类,利用集合经验模式分解（EEMD）将原始信号分解为多个本征模函数（IMF）,通过相关性分析,验证了EEMD能够有效克服EMD所带来的模态混叠问题.在此基础上,提取了4种特征,采用最近邻方法进行分类.实验结果表明：经EEMD所提取的特征是有效的,对目标速度,以及方位角的变化具有相当的稳健性.