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神经网络结构及其权值优化的遗传算法
神经网络结构及其权值优化的遗传算法
来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:brinsh
【摘 要】
:
神经网络结构及权值优化属两级进化方法.即把结构和权值进化分级进行,并在两级进化过程中采用不同的编码方式和适应度函数,但都使用改进遗传算法-反向变异算子.反向变异算子
【作 者】
:
周世官
李钟侠
【机 构】
:
南方冶金学院机电工程学院
【出 处】
:
兵工自动化
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
神经网络
两级进化
遗传算法
反向变异算子
Neural network
Two step evolutionary
Genetic algorithm
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神经网络结构及权值优化属两级进化方法.即把结构和权值进化分级进行,并在两级进化过程中采用不同的编码方式和适应度函数,但都使用改进遗传算法-反向变异算子.反向变异算子可按需要搜索的方向搜索,且不会造成早熟收敛.仿真结果表明,该算法取得了预期的效果.
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