【摘 要】
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近几年技术的进步使得许多领域(如医疗保健传感器、客户端、互联网和金融企业、以及商业系统)产生了海量数据.相比传统数据,除了其庞大的数据量,大数据也表现出其他特性.例如
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近几年技术的进步使得许多领域(如医疗保健传感器、客户端、互联网和金融企业、以及商业系统)产生了海量数据.相比传统数据,除了其庞大的数据量,大数据也表现出其他特性.例如,大的数据通常是非结构化的,需要更精确的实时分析.这意味着需要新的系统架构对数据进行采集、传输、存储以及大规模数据处理的机制.提出了大数据的定义和未来大数据面临的挑战,将大数据系统分为四个连续的模块,即数据生成、数据获取、数据存储和数据分析,这四个模块可以形成大数据的价值链.对研究和产业机构提出的许多方法进行了分析和总结并列出了一些大数据系统潜在的研究方向.
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