【摘 要】
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为了从复杂的生物测序数据中提取遗传病的发病机理,本文提出了基于位点基因型互作网络的遗传病病理提取方法,并建立位点基因型互作网络。为验证该方法的有效性,以人类原发性
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院,青岛大学自动化与电气工程学院,青岛大学数据科学与软件工程学院
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为了从复杂的生物测序数据中提取遗传病的发病机理,本文提出了基于位点基因型互作网络的遗传病病理提取方法,并建立位点基因型互作网络。为验证该方法的有效性,以人类原发性视网膜色素变性病例及对照组的基因测序数据为例,建立病例组与对照组的位点基因型互作网络。同时,对这两个网络的节点数量及拓扑性质进行差异性分析,并根据提取开关连接与保守连接的算法,分析比较RP1L1与KIF7开关。分析结果表明,开关RP1L1与KIF7跟人类视网膜色素变性存在较强相关。该研究对提取人类视网膜色素变性疾病的发病机理具有现实的生物学意义。
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