【摘 要】
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社会支持的最优匹配理论认为,对社会支持现状的评定需要多层次多角度的考量.多维社会支持量表通过对实际感知的社会支持和个体期望的社会支持的测量,探讨不同来源(父母、同伴、老师)和类型(情感、工具、信息)的社会支持在需求和供给间的匹配情况(即充分性).采用自编的多维社会支持量表先后对182名大学生和931名大学生进行预测试和正式施测,结果发现:(1)多维社会支持量表由27个项目组成,可获得个体在不同来源和类型社会支持上的充分性水平;(2)信度分析结果显示,各维度的内部一致性系数在0.89~0.95之间,总量表信
【机 构】
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河南大学教育学部心理学院,开封475004
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社会支持的最优匹配理论认为,对社会支持现状的评定需要多层次多角度的考量.多维社会支持量表通过对实际感知的社会支持和个体期望的社会支持的测量,探讨不同来源(父母、同伴、老师)和类型(情感、工具、信息)的社会支持在需求和供给间的匹配情况(即充分性).采用自编的多维社会支持量表先后对182名大学生和931名大学生进行预测试和正式施测,结果发现:(1)多维社会支持量表由27个项目组成,可获得个体在不同来源和类型社会支持上的充分性水平;(2)信度分析结果显示,各维度的内部一致性系数在0.89~0.95之间,总量表信度为0.96;(3)结构方程模型结果显示,模型拟合指标合格,各项目在潜变量上的载荷均达到显著水平;(4)支持充分性的得分与生活满意度和社会支持评定量表得分均呈显著正相关.综上,自编的多维社会支持量表既具有良好的信度,又具有良好的结构效度、效标效度和相容效度,可以作为社会支持的有效测量工具.
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