双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户：einstein_2

【摘要】

：

分析基于不同进化模型的双群交换微粒群优化算法的不足,提出改进的双群交换微粒群优化算法。算法将微粒分成大小相同的两分群,第一分群采用标准微粒群模型进化,第二分群采用Cognition Only模型进化,当微粒进化到稳定状态,从第一分群随机抽取部分粒子与第二分群适应值最差粒子进行交换,重复上述操作直到找到最优解。实验结果显示:该算法有更好的全局寻优能力和达优率。为验证算法实用性,将改进算法用于Shea

【作者】

：

赵嘉曹寒问孙辉李文力

【机构】

：

南昌工程学院信息工程学院,南昌工程学院理学系

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2011年19期

【关键词】

：

微粒群优化算法交换进化模型 SHEARLET变换峰值信噪比 particle swarm optimization exchange evolutiona

【基金项目】

：

国家自然科学基金No.50539020, 江西省自然科学基金（No.2009GZS0083,No.2010GZS0163）, 江西省教育厅科技项目（No.GJJ10630,No.GJJ10269,No.GJJ11250）, 江西省科技厅科技支撑项目（No.2009ZDG08400,No.2009ZDG08300）, 南昌工程学院青年基金科技项目（No.2010KJ015,No.2010KJ018）

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