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K-近邻方法是一种基于统计的分类方法，是分类领域中比较常用的一种方法。针对当今存在的电子邮件泛滥的问题．在分类准确率较高的K-近邻方法的基础上，提出了利用渐进式思想及树状存储结构优化算法的思想。通过对电子邮件这一特殊文本群体进行分析，在保证分类准确率的基础上有效地提高分类效率。
优化K-近邻方法及其应用
【摘 要】
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K-近邻方法是一种基于统计的分类方法，是分类领域中比较常用的一种方法。针对当今存在的电子邮件泛滥的问题．在分类准确率较高的K-近邻方法的基础上，提出了利用渐进式思想及树状
【机 构】
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福州第八中学
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2009年2期
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